隨著數字經濟時代的到來，數據已成為關鍵生產要素。從TB、PB到如今的EB（1EB=10億GB）級別，云存儲的規模不斷攀升，這背后是多種因素共同作用的結果。

一、數據爆炸性增長的直接驅動
互聯網、物聯網（IoT）、5G技術的普及是數據量激增的源頭。社交媒體內容、高清視頻流、工業傳感器、自動駕駛汽車每時每刻都在產生海量結構化和非結構化數據。全球數據總量正從ZB（澤字節）向更高級別邁進，企業及個人對數據存儲的需求從“保留”轉向“永久在線和可用”，這直接催生了超大規模云存儲基礎設施的需求。

二、數據分析與智能化的需求拉動
存儲的終極目的并非僅僅是“存放”，而在于“使用”和“洞察”。大數據分析、人工智能（AI）和機器學習（ML）的廣泛應用，要求能夠高速訪問和處理海量歷史及實時數據。EB級云存儲為此提供了統一的、可彈性擴展的“數據湖”底座，使得企業能夠集中存儲原始數據，并供各類分析引擎（如Hadoop、Spark）及AI框架進行挖掘，將數據轉化為業務價值。存儲與分析服務的融合（如云廠商提供的對象存儲與大數據分析套件無縫集成）成為常態。

三、存儲服務本身的技術演進與成本下降
1. 硬件與架構革新：分布式系統架構、糾刪碼技術、高密度存儲硬件（如SMR硬盤）的成熟，使得在保證可靠性和可用性的前提下，以更低的成本構建EB級存儲池成為可能。
2. 軟件定義存儲（SDS）：通過軟件抽象層管理龐大的硬件資源，實現了存儲資源的池化、靈活調度和自動化運維，極大地提升了超大規模集群的管理效率。
3. 多租戶與經濟效益：云服務的多租戶模式攤薄了巨量基礎設施的建設和運維成本。按使用量付費的模式使得中小企業也能以極低的門檻享受EB級存儲能力，反過來又刺激了需求的增長，形成正向循環。
4. 分層存儲服務：云服務商提供從熱存儲（高性能SSD）到冷存儲（低成本歸檔）的完整存儲層級，針對不同訪問頻率的數據優化成本，使得長期保存EB級數據在經濟上可行。

四、業務連續性與合規性要求
數據已成為企業的核心資產。災難恢復、數據備份以及日益嚴格的數據駐留和長期保存法規（如GDPR），迫使企業必須尋求安全、可靠且具備全球冗余能力的大規模存儲解決方案。公有云提供的跨地域復制和持久性高達99.999999999%（11個9）的對象存儲服務，成為滿足這些要求的理想選擇。

EB級云存儲的“漲成”是一個需求與供給協同進化的過程。 前端，數據量的自然增長與數據分析的價值挖掘共同構成了強大的“拉力”；后端，存儲技術的持續進步與云服務商業模式的成功則提供了堅實的“推力”。隨著AI的深入發展和萬物互聯的加速，對EB級乃至更大規模云存儲的需求只會更加強勁，存儲與計算、智能的邊界也將進一步融合，共同支撐起智能時代的數字基石。